Python/Pandas用nan将电话号码从float转换为int

Question

我有一个带有float和nan列的数据帧。 这些是电话号码，它们看起来很奇怪，就像浮动的一样（它最后得到一个“.0”，电话号码看起来像这个5551981180099.0）。我试图使用df['phone'].astype(int)来解决这个问题，但是它与nan有错误，我得到了一个“cannotconvertnastoint”错误。在

所以我带着这个去了残酷的力量：

for i in range(len(df.index)):
    if pd.isnull(df['phone'][i]) == False:
        df['phobe'][i] = int(df['phone'][i])

但当我print(type(df['phone'][i]))时，它告诉我它仍然是class 'numpy.float64'。在

为了让电话号码看起来好看，我尝试了各种方法（转换成字符串并去掉最后两个字符，应用astype（str）、astype（int）等），但似乎没有任何效果。在

有什么建议吗？在

Answer 1

如果您有NaN值与int，那么根据设计，所有值都将转换为floats

您可以将NaN替换为某些int，然后可以将列转换为int。在

df['phone'] = df['phone'].fillna(0).astype(int)

或先删除NaN行：

^{pr2}$

或者将所有值替换为str，然后删除.0，然后得到字符串NaN（不缺少值）：

df['phone'] = df['phone'].astype(str).str.replace('\.0', '')

如果需要删除最后2个字符，请使用indexing with str：

df['phone'] = df['phone'].astype(str).str.replace('\.0', '').str[:-2]