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合并并填充Pandas中不同时间间隔的两个数据帧
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<p>我有两个数据帧要合并到Pandas中。它们都有一个datetime列,我正在合并它,但是其中一个每分钟和5分钟(取决于年份)有行,而另一个dataframe每15分钟有一行。如果我做一个外部联接,我可以合并它们,但是只有每15分钟一次的行才会有来自两个数据帧的数据。我想复制15分钟的数据,并用这些数据填充1到5分钟的每一行。因此,12:00AM的数据将填充12:14AM之前(包括12:14AM)的所有行。然后,12:15会被复制并填写到12:29等等。这有意义吗?我怎样才能做到这一点?<a href="https://stackoverflow.com/questions/27080542/merging-combining-two-dataframes-with-different-frequency-time-series-indexes-in">This question</a>看起来很相似,但我不确定如何实现我的确切场景,尤其是考虑到我的一个数据帧的间隔时间在不同的年份从5分钟变为1分钟。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您需要重新对两个数据系列进行采样,以便它们具有相同的间隔,并使用方法“ffill”填充</p> <pre><code>df1 = df1.resample('m').fillna(method = 'ffill') df2 = df2.resample('m').fillna(method = 'ffill') </code></pre>
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