基于第三列的Pandas数据帧颜色的海伯恩散点图

Question

我有一个pandas数据帧，有'groupname'、'result'和'temperature'列。我绘制了一个Seaborn swarmplot，其中x='groupname'和y='result'，它显示了分成组的结果数据。在

我还想做的是根据标记的温度，使用颜色图给它们上色，例如，最冷的是蓝色，最热的是红色。在

以下是我正在处理的数据类型：

groupname  shot  temperature  result
0       G0     1    20    10.0
1       G0     2    25    10.1
2       G0     3    35    10.5
3       G0     4    10    15.0
4       G1     1    -20    15.1
5       G1     2    -17    13.5
6       G1     3    -6    10.5

绘制图表非常简单：

^{pr2}$

但现在我被困在试图给点着色，我尝试了一些方法，比如：

sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result", cmap=matplotlib.cm.get_cmap('Spectral'))

好像什么都没用。在

也尝试过：

sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result", hue='temperature')

它确实根据温度对点进行着色，但是颜色是随机的，而不是映射的。在

我觉得可能有一个非常简单的方法可以做到这一点，但还没有找到任何例子。在

理想的选择是：

sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result", colorscale='temperature')

Answer 1

你好你要找的关键字是“调色板”

下面应该有用：

sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result", hue='temperature',palette="vlag")

http://man.hubwiz.com/docset/Seaborn.docset/Contents/Resources/Documents/generated/seaborn.stripplot.html