虹膜识别中如何进行特征编码？

Question

我正在做一个虹膜识别项目。到目前为止，我已经完成了虹膜正常化。在

虹膜归一化后，下一步是对归一化虹膜图像进行特征编码。我已经搜索了很多，但我并没有真正理解虹膜识别中的特征编码。所以我把规范化部分的代码放在下面。在

代码的输出图像：

image = cv2.imread('iris_masked.jpg')
center = (circles[0][0][0], circles[0][0][1])
iris_radius = radiusall-radiuspupil
nsamples = 360.0
samples = np.linspace(0,2.0 * np.pi, nsamples)[:-1]
polar = np.zeros((iris_radius, nsamples))
for r in range(iris_radius):
    for theta in samples:
        x = (r+radiuspupil) * np.cos(theta) + center[0]
        y = (r+radiuspupil) * np.sin(theta) + center[1]
        polar[r][theta * nsamples / 2.0 / np.pi] = image[y][x][0]
cv2.imwrite('normalized.jpg', polar)
plt.imshow(polar, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

我应该如何从离开的地方继续进行特征编码？在