值错误：视图限制最小值0.001小于1，并且是无效的Matplotlib日期值

Question

我从气象站得到了数据，包括温度、压力和辐射测量。当试图绘制不同的数据点时，我总是得到这个错误…即使代码适用于另一个具有完全相同参数但（显然）不同测量值的站。 我尝试了一切，但找不到问题的根源。我希望有人能帮助我！在

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt



datenmodelo = pd.read_csv('1163655_010319_OZ_ALL_2.csv', sep=';', usecols=['Monat','Datum', 'Zeit', 'T_oM', 'RH_oM', 'T_uM', 'RH_uM', 'p_M', 'G_M', 'PAR_M'])

daten_si_M = datenmodelo.set_index(['Datum'])     
dfmt1 = mdates.DateFormatter('%H:%M') 
x_date_M = [dt.datetime.strptime(d,'%d.%m.%Y').date() for d in dates_M]


a = 0

start = 0
end = 1

for daysM in dates_M[start:end]:  

 # Definition aller Funktionswerte/Größen (eingeschlossen NaN)
    T_uMd= pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].T_uM, errors='coerce')    
    T_oMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].T_oM, errors='coerce')   
    RH_uMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].RH_uM, errors='coerce')     
    RH_oMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].RH_oM, errors='coerce')   
    G_Md = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].G_M, errors='coerce')
    p_Md = pd.to_numeric(p_M_korr.loc[daysM], errors='coerce')    
    PAR_Md= pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].PAR_M, errors='coerce')


    x_time_M = pd.to_datetime(daten_si_M.loc[daysM].Zeit) 


    f, axarr = plt.subplots(4,1)                           
    f.set_size_inches(15, 20)                                           


 # Titel der Graphen und Achsen:
    axarr[0].set_title('Modelo - %s'%daysM, fontsize=14, fontweight='bold')
    axarr[3].set_xlabel('Uhrzeit',  fontweight='bold')
    axarr[1].set_ylabel('T [°C]',  fontweight='bold')
    axarr[2].set_ylabel('RH [%]',  fontweight='bold')
    axarr[0].set_ylabel('G [W/m^2]',  fontweight='bold')
    axarr[3].set_ylabel('p [hPa]',  fontweight='bold')

 # Formatierung der Achsen:
    axarr[0].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)    
    axarr[1].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)
    axarr[2].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)
    axarr[3].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)

 # Plot der Variablen und Label der Kurve:
    axarr[1].plot(x_time_M, T_uMd,'r', label='Temperatur (unten)')
    axarr[1].plot(x_time_M, T_oMd, color='indigo', label='Temperatur (oben)')
    axarr[2].plot(x_time_M, RH_uMd,'r', label='Relative Feuchte (unten)')
    axarr[2].plot(x_time_M, RH_oMd,color='indigo', label='Relative Feuchte (oben)')
    axarr[0].plot(x_time_M, G_Md,'b', label='Globalstrahlung')
    axarr[0].plot(x_time_M, PAR_Md,'c', label='Photosynthetische Strahlung')    
    axarr[3].plot(x_time_M, p_Md,'g', label='Druck')

 # Positionierung der Labels:
    axarr[0].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
    axarr[1].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
    axarr[2].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
    axarr[3].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))

 # Gitter:
    plt.rc('grid', linestyle="dashed", color='b', alpha=0.5, linewidth=0.5)
    plt.rcParams['axes.grid'] = True

 # Plot:
    plt.savefig('Modelo (GTRHp) - %s.png' %(str(daysM)), bbox_inches='tight', dpi=300)
    plt.close()
    a += 1
    plt.show()

Answer 1

您的症状看起来类似于this已知的错误。我无法确认，因为你的代码看起来不完整。例如，您不会显示dates_M是什么。 忽略这一点，我将查看x_time_M中的值。我想它们都像^{}。然后看看daten_si_M找出原因。在

不管怎样，这里有一个简单得多的例子，我认为你（和我）正在看到的bug。在

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig,ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.plot([np.nan])

plt.show()

这会触发你看到的同一个异常。在

^{pr2}$

将plot调用改为this很好。在

ax.plot([])

如果我理解，matplotlib日期值不能小于1。在本例中，所有坐标（这里只有一个）都是numpy.nan，这导致视图限制被设置为（-0.001，0.001），这两个坐标都不能用作日期，从而触发异常。在

我自己的代码也有同样的问题，它使用matplotlib2.2.2，并且没有升级的选项。我想出的唯一解决方法是在检测到这种情况时设置x轴的限制。在

...
ax.set_xlim(now,now+oneDay)
...

这个范围在我的例子中没有什么不同，因为没有更好的了，因为所有的x-坐标都是numpy.nan。在

祝你好运。在