Elasticsearch在商店延迟并立即搜索

Question

我在python中使用elasticsearch。并在python中使用dsl驱动程序。在

我的剧本如下。在

import time
from elasticsearch_dsl import DocType, String
from elasticsearch import exceptions as es_exceptions
from elasticsearch_dsl.connections import connections

ELASTICSEARCH_INDEX = 'test'

class StudentDoc(DocType):
    student_id = String(required=True)
    tags = String(null_value=[])

    class Meta:
        index = ELASTICSEARCH_INDEX

    def save(self, **kwargs):
        '''
        Override to set metadata id
        '''
        self.meta.id = self.student_id
        return super(StudentDoc, self).save(**kwargs)

# Define a default Elasticsearch client
connections.create_connection(hosts=['localhost:9200'])

# create the mappings in elasticsearch
StudentDoc.init()

student_doc_obj = \
    StudentDoc(
        student_id=str(1),
        tags=['test'])

try:
    student_doc_obj.save()
except es_exceptions.SerializationError as ex:
    # catch both exception raise by elasticsearch
    LOGGER.error('Error while creating elasticsearch data')
    LOGGER.exception(ex)
else:
    print "*"*80
    print "Student Created:", student_doc_obj
    print "*"*80


search_docs = \
    StudentDoc \
    .search().query('ids',
                    values=["1"])
try:
     student_docs = search_docs.execute()
except es_exceptions.NotFoundError as ex:
    LOGGER.error('Unable to get data from elasticsearch')
    LOGGER.exception(ex)
else:
    print "$"*80
    print student_docs
    print "$"*80

time.sleep(2)

search_docs = \
    StudentDoc \
    .search().query('ids',
                    values=["1"])
try:
     student_docs = search_docs.execute()
except es_exceptions.NotFoundError as ex:
    LOGGER.error('Unable to get data from elasticsearch')
    LOGGER.exception(ex)
else:
    print "$"*80
    print student_docs
    print "$"*80

在这个脚本中，我正在创建StudentDoc，并在创建时尝试访问同一个文档。我得到empty响应时，做search记录。在

输出

^{pr2}$

save命令执行并存储数据，那么为什么search不返回tat数据。在2第二次睡眠后，它返回数据。：（

尝试使用curl命令执行相同的操作，输出相同。在

echo "Create Data"
curl http://localhost:9200/test/student_doc/2 -X PUT -d '{"student_id": "2", "tags": ["test"]}' -H 'Content-type: application/json'

echo
echo "Search ID"
curl http://localhost:9200/test/student_doc/_search -X POST -d '{"query": {"ids": {"values": ["2"]}}}' -H 'Content-type: application/json'
echo

在弹性搜索中存储数据有延迟吗？在

Answer 1

是的，为新文档编制索引后，在刷新索引之前，该文档将不可用。不过，你有几个选择，主要的是。在

A.您可以在保存student_doc_obj之后并在搜索之前使用基础连接refresh索引test：

connections.get_connection.indices.refresh(index= ELASTICSEARCH_INDEX)

B.您可以get而不是搜索它，因为get是完全实时的，不需要等待刷新：

^{pr2}$

类似地，使用curl，您只需在PUT调用中添加refresh查询字符串参数

echo "Create Data"
curl 'http://localhost:9200/test/student_doc/2?refresh=true' -X PUT -d '{"student_id": "2", "tags": ["test"]}' -H 'Content-type: application/json'

或者您可以简单地通过id获取文档

echo "GET ID"
curl -XGET http://localhost:9200/test/student_doc/2