擅长:python、mysql、java
<p>您可以找到所有元素都有<code>NaN</code>的行,并使用以下方法将它们替换为其他数据帧的行:</p>
<pre><code># find the indices that are all NaN
na_indices = df_country1.index[df_country1.isnull().all(axis=1)]
# replace those indices with the values of the other dataframe
df_country1.loc[na_indices,:] = df_country2.loc[na_indices,:]
</code></pre>
<p>这假设数据帧的形状相同,并且您希望在缺少的行上进行匹配。在</p>