擅长:python、mysql、java
<p>可以使用append组合它们,删除所有重复项(两个数据帧中的行),然后删除值为NaN的所有索引:</p>
<pre><code>#combine into one data frame with unique values
df_country = df_country1.append(df_country2,ignore_index=True).drop_duplicates()
#filter out NaN rows
df_country = df_country.drop(df_country.index[df_country.isnull().all(axis=1)])
</code></pre>
<p>append中的ignore_index标志为每一行提供唯一的索引,这样当您搜索具有NaN行的索引并返回0时,您不会最终从df_country2中删除0索引行。在</p>