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如果所有值相等,如何替换整个Pandas数据帧行np.NaN公司
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<p>示例代码和输出:</p> <pre><code>data_country1 = {'Country': [np.NaN, 'India', 'Brazil'], 'Capital': [np.NaN, 'New Delhi', 'Brasília'], 'Population': [np.NaN, 1303171035, 207847528]} df_country1 = pd.DataFrame(data_country1, columns=['Country', 'Capital', 'Population']) data_country2= {'Country': ['Belgium', 'India', 'Brazil'], 'Capital': ['Brussels', 'New Delhi', 'Brasília'], 'Population': [102283932, 1303171035, 207847528]} df_country2 = pd.DataFrame(data_country2, columns=['Country', 'Capital', 'Population']) print(df_country1) print(df_country2) Country Capital Population 0 NaN NaN NaN 1 India New Delhi 1.303171e+09 2 Brazil Brasília 2.078475e+08 Country Capital Population 0 Belgium Brussels 102283932 1 India New Delhi 1303171035 2 Brazil Brasília 207847528 </code></pre> <p>在第一个数据帧中,对于由<strong>ALL</strong>^{<cd1>组成的<em>每一行,我想用另一个数据帧中的一行来替换整行。在本例中,第二个数据帧的第<code>0</code>行,因此第一个df的结果与第二个数据帧的信息相同。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我将连接两个数据帧:</p> <pre><code>data_complete=pd.merge(df_country1.dropna(),df_country2,on=['Country','Capital','Population'],how='outer') </code></pre>
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