如何在NLTK中获取单词间的中间关系？

Question

我在网上找了很长一段时间都没有找到答案。所以你是我最后的希望：）也许这里有人能帮我。在

我有一个句子/问题要处理： “1966年你能租多少钱一辆大众汽车？”在

我想知道单词之间的关系，就像这张图片 对不起，我不能发布图片，所以这里有一个链接。 http://s24.postimg.org/kl6uc1xrp/Bildschirmfoto_2015_03_11_um_22_34_27.png

但我不知道怎么做。我试过举例：

text = nltk.word_tokenize("How much could you rent a Volkswagen bug for in 1966?")
posTagged = nltk.pos_tag(text)    
n = nltk.chunk.ne_chunk(posTagged)
n.draw()

但我只有一棵扁平的树，这对我一点帮助都没有。如果有人能帮我，我会非常非常高兴的：）

致以诚挚的问候，奥利弗

Answer 1

不知道你所说的“术语间关系”是什么意思，但听起来你需要依赖关系解析。（google it，这是NLP研究的一个活跃领域）。在

如果您关心的是为给定的输入语句生成一个解析树，那么我建议您使用一些免费的解析器来实现这一点，比如来自stanford的解析器：http://nlp.stanford.edu/software/stanford-dependencies.shtml

如果您明确地已经/想要使用nltk来实现这一点，请查看以下示例：http://www.nltk.org/howto/parse.html 这里有一些非常基本的语法，你可以使用，但是如果你想从中得到更多的东西，很快你就得开始写你自己的语法了。nltk regexpParser特别简单，易于使用。我没有在nltk中生成图形输出/树的经验，但我想这应该是可能的。在