2024-09-29 01:26:42 发布
网友
我有一个数据框假设:
name age hb ali 34 14 jex 16 13 aja 24 16 joy 23 12
我有一个值,比如“5”,我想从“hb”列的每个成员中减去它
新列可以是:
hb 9 8 11 7
最好的方法是什么。。。
谢谢和问候。
如果您正在使用:
df['hb'] - 5
你将得到一个新的单列。但如果你想保留剩下的,你必须使用:
df['hb'] -= 5
只需从pandas.Series中减去标量值,对于数值列,panda将自动广播标量值,并从列中的每个元素中减去它。示例-
pandas.Series
df['hb'] - 5 #Where `df` is your dataframe.
演示-
In [43]: df Out[43]: name age hb 0 ali 34 14 1 jex 16 13 2 aja 24 16 3 joy 23 12 In [44]: df['hb'] - 5 Out[44]: 0 9 1 8 2 11 3 7 Name: hb, dtype: int64
您还可以使用pandas.apply函数执行此操作
df["hb"] = df["hb"].apply(lambda x: x - 5)
如果您正在使用:
你将得到一个新的单列。但如果你想保留剩下的,你必须使用:
只需从
pandas.Series
中减去标量值,对于数值列,panda将自动广播标量值,并从列中的每个元素中减去它。示例-演示-
您还可以使用pandas.apply函数执行此操作
df["hb"] = df["hb"].apply(lambda x: x - 5)
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