向pandas dataframe添加列并迭代其中一个列

Question

我加载了一个包含许多列的数据帧，其中一列包括地址。我使用python地理编码器模块来获取csv中每个地址的lat/long。在

熊猫

1）如何添加新列？我应该在排列行时添加列，还是应该在开始处添加列？在

2）在下面的代码中，我尝试遍历数据帧中的每一行。每排，我都在表演地理编码器.google（）方法。我的csv/数据帧的第16列包含一个地址。在

在遍历所有行时，如何引用地址列？如果我按原样运行代码，就会得到“IndexError:tuple index out of range”。在

CSV

3）我代码的第二部分对CSV模块做了类似的事情。我在CSV中读取，遍历每一行并执行前面提到的geocoder方法。geocoder方法返回2个值的列表（2个坐标-[XXXX，XXXX]）。我试着写原始的行，然后再写两个列，每个列都有两个坐标。我得到了“TypeError:只能将list（而不是”float“）连接到list”

import geocoder 
import csv
import pandas as pd
import time

df = pd.read_csv("RSM100_1995.csv",header=None)
print(df.head())
for row in df.iterrows():
   g = geocoder.google(row[16])
   print(row[16],g.latlng)
   time.sleep(2)

with open("RSM100_1995.csv","r") as f, open("RSM_GCTest.csv","w",newline='') as g:
    rdr = csv.reader(f)
    wtr = csv.writer(g)
    for r in rdr:
        gc = geocoder.google(str(r[16]))
        print(r[16],gc.latlng)
        wtr.writerow(r + gc.latlng[0]+gc.latlng[1])
        time.sleep(2)

顺便说一下，我正在使用时间。睡觉（2） 因为地理编码器对请求的数量有限制。我不会像这里那样运行代码，只需要这样来显示它。在

如果有人有更好的方法使用Python对英国地址进行地理编码，请告诉我。在

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编辑：

对于希拉格-我已经做了你提到的改变。我尝试用列索引（16）替换下面代码中的Address，结果相同。在

我用X.columns添加了列标题

我现在收到一条很长的错误消息，链接了许多不同的文件。在

^{pr2}$

关于CSV-有17个专栏，我在上面给它们起了标题。“地址”列是我想通过地理编码器传递的列。地址列本身是“PAON”、“SAON”、“Street”、“Locality”、“country”和“Postcode”的串联。我也可以把“城市”也包括进来，但是我用CSV模块做的所有连接。在

如果有帮助-以下是Geocoder链接：

http://geocoder.readthedocs.io/

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编辑2：

RS1995 = pd.read_csv("RSM100_1995.csv",header=None)

RS1995.columns = ['ID','Price','Date','Postcode','X','Y','Z','PAON','SAON','Street','Locality','District','City','County','A','B','Address','XX']
print(RS1995.head())

RS1995['lat'] = "x"
RS1995['lng'] = "y"
print(RS1995.head())
for row in RS1995.iterrows():
    print(row)

每当我运行上面的代码时，我就会得到这个。我只举最后两个例子。这是什么意思？我该如何安排每一行，对地址进行地理编码，然后等待2秒，这样我就不会超过速率限制？公司名称：

(98, ID                     {40E4DAC0-863F-42FE-94B4-49A70D3BE0B9}
Price                                                   43000
Date                                         24/02/1995 00:00
Postcode                                             WS12 3XJ
X                                                           S
Y                                                           N
Z                                                           F
PAON                                                        1
SAON                                                      NaN
Street                                           WOODFORD WAY
Locality                                          HEATH HAYES
District                                              CANNOCK
City                                            CANNOCK CHASE
County                                          STAFFORDSHIRE
A                                                           A
B                                                           A
Address     1  WOODFORD WAY HEATH HAYES STAFFORDSHIRE WS12...
XX          1  WOODFORD WAY HEATH HAYES STAFFORDSHIRE WS12...
lat                                                         x
lng                                                         y
Name: 98, dtype: object)
(99, ID                  {061625F8-82D5-43CF-A55F-4288979D31EC}
Price                                                42995
Date                                      01/09/1995 00:00
Postcode                                           PO1 5AY
X                                                        T
Y                                                        N
Z                                                        F
PAON                                                    67
SAON                                                   NaN
Street                                        BYERLEY ROAD
Locality                                        PORTSMOUTH
District                                        PORTSMOUTH
City                                            PORTSMOUTH
County                                          PORTSMOUTH
A                                                        A
B                                                        A
Address     67  BYERLEY ROAD PORTSMOUTH PORTSMOUTH PO1 5AY
XX          67  BYERLEY ROAD PORTSMOUTH PORTSMOUTH PO1 5AY
lat                                                      x
lng                                                      y
Name: 99, dtype: object)

Answer 1

可以在pandas数据帧中创建新列，类似于使用关联数组或字典的方式。可以为纬度和经度创建两个新列，如下所示：

df['lat'] = geocoder.google(df[16]).latlng[0]
df['lng'] = geocoder.google(df[16]).latlng[1]

然后可以将整个数据帧写入csv：

^{pr2}$