如何在csv文件中使用pandas求和

Question

我有一个csv文件，有日期、计数和服务列。有许多日期，计数和服务列，但这是我将在下面写的例子。在

Number  Count   Service       Number    Count   service
0        13   NO SERVICE        0        10 
1        14   tcpmux            1        10 
2         9   compressnet       2        14 

所以我想要的答案是：

^{pr2}$

我怎么做熊猫守则

import pandas as pd
df =pd.read_csv ("/Users/mani/Desktop/monthly report/geoip/2017-20dstipsum12.csv")
hasil =  df.groupby(['NUMBER']).sum()
hasil.to_csv('gotttt.txt', sep='\t', encoding='utf-8')

Answer 1

如果列Number在所有数据中都相同：

#sum all column Count
df['Total Count'] = df['Count'].sum(axis=1)
#select first and third column and join Total Count column
df = df.iloc[:, [0,2]].join(df['Total Count'])
print (df)
   Number  Total Count   Total Service
0       0           23      NO SERVICE
1       1           24          tcpmux  
2       2           23     compressnet  

---

在较新版本的pandas中，read_csv中有重复数据消除的列名称，因此需要^{}来选择列：

^{pr2}$