OpenCV中的奇怪错误

Question

我正在用python编写一个程序，使用OpenCV从我的网络摄像头记录的视频中检测边缘（Canny边缘检测器）。我还使用了两个轨迹条来控制阈值（以便了解这些值如何改变边缘检测器的输出）。在

我写的代码如下：

import cv2
import numpy as np


def nothing(x):
    pass

img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('cannyEdge')
cv2.createTrackbar("minVal", "cannyEdge", 0,100, nothing)
cv2.createTrackbar("maxVal", "cannyEdge", 100,200,nothing)

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):

    minVal = cv2.getTrackbarPos("minVal", "cannyEdge")
    maxVal = cv2.getTrackbarPos("maxVal", "cannyEdge")

    #capture frame by frame
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame', frame)
    edge = cv2.Canny(frame,minVal,maxVal)

    #display the resulting frame
    cv2.imshow('frame', edge)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

#When everything is done, release the capture
cap.release
cv2.destroyAllWindows()

这个程序只是为了教育目的，因为我目前正在学习使用OpenCV。在

每次我运行上面的程序时，代码似乎运行得很好，但我得到以下错误：

GLib GObject CRITICAL**:g_object_unref:断言“g_IS_object（object）”失败

我搜索了这个错误发生的原因，但没有找到任何有用的东西。我的直觉告诉我，我的轨迹条实现是错误的，因此它导致了这个错误。在

我使用的教程如下：

• OpenCV tutorials - Canny Edge Detector
• OpenCV tutorials - Trackbars

有人知道这个错误发生的原因吗？任何帮助都将不胜感激！在

我运行的是ubuntu14.04、opencv3.2.0和python2.7.6

Answer 1

你有没有创建另一个名为“frame”的窗口？如果不是，看起来应该将“frame”更改为“cannyEdge”：

cv2.imshow('cannyEdge', frame)

Answer 2

尝试制作轨迹条并在同一窗口中显示图像，看看错误是否仍然存在。我打赌不应该。更改：cv2.imshow（'cannyEdge'，edge）