多处理？多线程？游泳池？排队？暴力逼供

Question

这是一个常识性的问题，很快就会变成一个项目。我有一个脚本，试图用已知的盐来蛮力对付沙阿。在这个应用中，盐是已知的。不管怎样，这个脚本运行得很好，它是一个python脚本。当我运行它时，它超过了我可用的16个核心。我想也利用所有16个核心的暴力攻击！我在脚本上做了一点小改动，并能够在这里使用一个示例来利用多个内核，但是wholey没有使用它们。在

http://forum.openopt.org/viewtopic.php?id=51

这种parrelization的东西对我来说是很新的，我不知道如何用python（更不用说任何脚本语言）来处理它。在

TL；DR，在python中，在一个hash（比如MD5）上利用所有可用的核心的最佳方法是什么？在

基本上我现在拥有的是。。。（注意释义的代码）

from multiprocessing imports Pools

def prog()
    generate hash_attempt
    compare it to target
jobs = []
po = Pool()
for stuff in things:
    po.apply_sync(prog())

这是可行的，但正如我所说，它没有充分利用所有的核心，然后有时它只是随机杀死。它将停止执行，我调用脚本的终端将返回到它的提示符，在它上面，它会说，“Killed”。奇怪的东西。在

多谢了！在

Answer 1

由于全局解释器锁，您不能有效地使用Python线程来执行CPU受限的工作。在这种情况下，必须使用multiprocessing。multiprocessing由于通信开销，子进程可能无法100%地工作在给定的CPU核心上。为了最大限度地减少通信开销，请将工作分配给子进程，而不是将工作分配给较小的子进程。在