值错误：n=600数组的布尔索引太多（浮点）

Question

我在尝试运行（在Python上）时遇到一个问题：

#Loading in the text file in need of analysis
x,y=loadtxt('2.8k to 293k 15102014_rerun 47_0K.txt',skiprows=1,unpack=True,dtype=float,delimiter=",")

C=-1.0      #Need to flip my voltage axis

yone=C*y    #Actually flipping the array

plot(x,yone)#Test

origin=600.0#Where is the origin? i.e V=0, taking the 0 to 1V elements of array

xorg=x[origin:1201]# Array from the origin to the final point (n)

xfit=xorg[(x>0.85)==True] # Taking the array from the origin and shortening it further to get relevant area

它返回ValueError。我尝试过用一个更小的10个元素数组来完成这个过程，xfit=xorg[(x>0.85)==True]命令可以正常工作。这个程序要做的是缩小一些数据的视野，缩小到一个相关点，这样我就可以拟合出一条最适合数据线性元素的直线。在

我很抱歉格式混乱，但这是我在这个网站上问的第一个问题，因为我无法搜索到我能理解我哪里出错了。在

Answer 1

尝试以下操作： 替换您的代码

xorg=x[origin:1201]
xfit=xorg[(x>0.85)==True]    

与

^{pr2}$

当x是a时，这是有效的努比·恩达雷，否则您可能会遇到问题，因为高级索引将返回一个视图，而不是一个副本，请参见SciPy/NumPy documentation。在

我不确定您是否喜欢使用numpy，但是在尝试拟合数据时，numpy/scipy无论如何都是一个不错的选择。。。在