我试图根据灰度图像计算一个阈值(numpy2d数组,点值在0到255之间)。在
公式如下:
(来源:sciweavers.org)
其中w,h是图像S的宽度和高度,S(i,j)是点的值。在
我的实现如下:
h,w = sMap.shape
adapTresh = np.sum(sMap)*2/(w*h)
但是对于我的一些图片来说,这个总数是255,所以我认为有一个问题,我是不是用错了numpy(又一次)?在
我不熟悉Python,我是2天前开始的,所以如果这是个愚蠢的问题,请原谅我。在
^{pr2}$
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矩阵中所有单元格的平均值是:
在极端情况下,所有的单元格都等于255,这样
^{pr2}$例如
所以我认为你的自适应阈值函数是错的。你是不是故意的
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