提取数据csv文件并在python中写入另一个文件

Question

我必须编写一个Python应用程序来读取CSV输入文件(应用程序集.csv)并生成一个输出文件，计算每个用户的应用程序使用频率。输入文件的第一列包含用户id（user_id），第二列包含应用程序的名称（app_name）。从应用程序集.csv，我必须计算每个用户的应用程序使用频率，以生成app_Rank，并转换为名为的新数据集appsIndividualUsage.csv应用程序包含以下列：用户标识；应用名称；应用等级。在

例如，如果应用程序集.csv有以下事件

a  facebook
a  facebook
a  linkedin
b  google
b  yahoo
b  yahoo

那么appsIndividualUsage.csv应用程序将是：

^{pr2}$

以下是我正在努力解决的代码：

import csv 
with open("C:\\Users\\anne\\Desktop\\appsUsage.csv", mode='r') as f_in,
open("C:\\Users\\anne\\Desktop\\appsIndividualUsage.csv", mode='w', newline='')
as f_out:
        f_reader = csv.reader(f_in, dialect=csv.excel_tab)
        f_writer = csv.writer(f_out, dialect=csv.excel_tab)
         for line in reader:
             if line is equal then write it in writer and add a row of frequency

我完全不知道怎么写最后一行代码。在

Answer 1

Python为此提供了一个^{}。它是一个类似字典的对象，可以用来计算添加到其中的键。在本例中，字典的键是用户名和应用程序的组合。在

首先从输入的CSV文件中读取所有条目并对其进行计数。然后将排序后的计数写入输出CSV文件，如下所示：

from collections import Counter    
import csv 

usage_counts = Counter()

with open('appsUsage.csv') as f_in:
    f_reader = csv.reader(f_in, dialect=csv.excel_tab)

    for user, application in f_reader:
        usage_counts[(user, application)] += 1

with open("appsIndividualUsage.csv", mode='w', newline='') as f_out:
    f_writer = csv.writer(f_out, dialect=csv.excel_tab)

    for (user, application), count in sorted(usage_counts.items(), key=lambda x: (x[0], x[1])):
        f_writer.writerow([user, application, count])

这将为您提供如下CSV文件：

^{pr2}$

如果不允许使用Counter()，则需要使用普通字典，并将1添加到任何现有的键中。在