python中正交距离回归线拟合置信区间的计算

Question

我用的是正交距离回归法(scipy.odr公司)为了拟合我的数据，拟合后，我无法计算95%的置信区间，请帮我不怎么计算~

代码如下：

#define fit function
def def f(p,x):
    return p*x
linear = scipy.odr.Model(f)
mydata = scipy.odr.RealData(x, y, sx=dx, sy=dy)
myodr = scipy.odr.ODR(mydata, linear, beta0=[1.])
myoutput = myodr.run()
myoutput.pprint()
[solpe] = myoutput.beta

现在我得到了solpe，得到了拟合函数：y=p*x，但是怎样才能得到95%的置信区间呢？在