如何检测离图像中心点最近的正方形？

Question

如何找到离图像中心最近的正方形？在

我已经有了正方形的顶点和中心，只需要找出哪个正方形离中心最近。在

我有一个类似于这张图片的问题。我想选最近的广场（红场）。在

Answer 1

两种可能性，其中一种在你的答案中提到，而comment by @miki

1. 正方形中心

您不需要实现自己的距离函数。西皮已经有一些了。例如，scipy.spatial.distance.euclidean中的欧几里德距离：

from scipy.spatial import distance
distance.euclidean((x0, y0), (x1, y1))

不需要重新发明轮子。在

1. 方形边缘

在下面的例子中，可以讨论红色方块还是蓝色方块更靠近中心。根据欧几里得距离，它是蓝色的。不过，红色的是和中心重叠的。在

如果你想要一个离中心最近像素的正方形，你可以做如下的事情

^{pr2}$

编辑问题前的原始答案

你可以把它分开：

1. 导入图像
2. 找到方块
   1. 找到角落
   2. 连接他们
3. 计算到图像中心的距离

这里的要点可能是其中的任何一个（可能除了1.2）。在

有一个整洁的OpenCV Python tutorial，它告诉你如何做一些。让我们开始：

导入

import cv2
img = cv2.imread('L3h9H.png')

导入图像。在

要确保导入正确，可以使用

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

你就知道了。在

find corners

import numpy as np
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.float32(gray)
dst = cv2.cornerHarris(gray, 2,3,0.04)
for i, valx in enumerate(dst):
    for j, valy in enumerate(valx):
        if valy > 0:
            print '%s, %s: %s' % (i, j, valy)

使用一种内置算法查找角点。后面列出拐角。在

下一步将是：

• 计算角落之间的线（也许）。在
• 显示线条到图像中心的最小距离。在

如果你需要更多的帮助就说。在

Answer 2

这就是我解决问题的办法。其中x0和y0可以是图像中心的坐标，x1和y1是正方形中心的坐标中心。在

import math
def dist(x0, y0, x1, y1):
    a = (x1 - x0)**2 + (y1 - y0)**2
    b = math.sqrt(a)
    return b
print dist(5, 5, 4, 6)
print dist(5, 5, 9, 2)