在Python中实现精确性和召回

Question

我正在努力理解如何实现精确性和回忆性。假设clf是分类器，y_test[i]是真值，X_test[i].reshape(1,-1)是预测值，这些定义正确吗？在

精度

def testPosValueMetric(clf, X_test, y_test):
    success =0
    fail = 0
    for i in range(len(y_test)):
        if y_test[i] == 1:
            if clf.predict(X_test[i].reshape(1,-1)) == 1:
                success += 1
            else:
                fail +=1

    return (success/(success+fail))

回忆

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