Python比较列表平均排序

Question

我目前正在处理一个python问题，它涉及到获取一个由2个子列表和一个标识符组成的列表，总共有三件事。程序名为compareTeams（lsteams），用于计算球队在多个赛季中的平均获胜百分比。第一个列表是赢得的游戏，第二个列表是失败的游戏。所讨论的程序需要这些列表的列表，并尝试通过将赢得的游戏数与总游戏数相加，然后按列表的长度将其逐出，从而找到最高的平均值。两个列表的大小相同。然后，它将平均值按从大到小的顺序进行排序，并将标识符标记为每个列表中的第一个元素。举个例子：

teamA = [[6, 4, 8, 5, 0], [3, 6, 0, 2, 4], 'A'] avg winning percentage = 0.56

（如果我的解释不好且难以理解，对于teamA，百分比计算为（6/9+4/10+8/8+5/7+0/4）/5）

^{pr2}$

我已经对这个问题进行了大量的思考，但对python还是新手，所以我不确定我是否正确地调用了所有内容。我使用的解释器在运行过程中甚至没有显示我的程序，这使我相信我可能做错了什么。这是我的代码：

def compareTeams(lstTeams):
  a = 0
  x = 0
  lst = []
  y = lstTeams[a]
  for a in range(0, len(y)):
    x = x + ((float(y[0][0]) / (y[1][0])) / len(y[0]))
    a = a + 1
    lst.append(x)
  return lst.reverse(lst.sort())

这是对的吗？我做错什么了吗？任何帮助都将不胜感激。在

注意：我使用的是Python2.7。在

Answer 1

您可以在此处使用zip：

def compare_team(teams):
   lis = []
   for team in teams:
       #zip fetches items from the same index one by one from the lists passed to it
       avg = sum( (x*1.0)/(x+y) for x,y in zip(team[0],team[1]))/ len(team[0])
       lis.append([team[-1],avg])

   lis.sort(key = lambda x:x[1],reverse = True) #reverse sort based on the second item
   return lis



>>> compare_team(([teamA, teamB, teamC]))
[['C', 1.0], ['A', 0.5561904761904761], ['B', 0.5]]