在python中使用sigma生成一个范围内的随机浮点数

Question

在给定大小和标准差的范围内，有没有方法生成非重复的浮点随机数？在

例如，在最小值和最大值之间生成1000个随机浮动：

randSize= 1000
randValues = np.random.uniform(low=myMinVal, high=myMaxVal, size (randSize,))

但我只想生成数值，在这个范围内小于0.2标准差

Answer 1

你的问题有点不清楚。我的理解是，您要从正态分布中提取1000个float，其中mean=0.0和{}，对我来说，最简单的方法是使用：

mu, sigma = 0, 0.2 # mean and standard deviation
s = numpy.random.normal(mu, sigma, 1000)

见here。在

现在，正如您所知，获得相同浮点数两次的概率非常低，但如果这是一个要求，一个简单的解决方法是：

^{pr2}$

说明：我创建了一个两倍于所需大小的float的array，转换为list，然后转换为set。根据定义，set包含唯一值，因此潜在的重复项将被删除。现在我回到一个list并把它剪成你想要的大小：dim。在