求两个向量之间每对向量的距离

Question

我有两个向量，比如x=[2,4,6,7]和y=[2,6,7,8]，我想找出每个对应对之间的欧几里德距离，或者任何其他实现的距离（例如scipy）。会的 dist=[0, 2, 1, 1]。在

当我尝试的时候

dist = scipy.spatial.distance.cdist(x,y, metric='sqeuclidean')

或者

^{pr2}$

我明白了

ValueError: XA must be a 2-dimensional array.

我应该如何计算dist？为什么要为此目的重塑数据？在

Answer 1

cdist不计算对应对之间的距离列表，而是计算所有对之间的距离矩阵。在

np.linalg.norm((np.asarray(x)-np.asarray(y))[:, None], axis=1)

是通常情况下，对于n维点之间的欧几里得距离，我是这样写的；但是如果你只处理一维点，绝对差异，正如elpress所建议的那样会更简单。在