Keras输入问题

Question

我正在努力解决Keras（1.2.0版）的一个非常奇怪的问题。 这是我的NN模型：

model = Sequential()
lindata=302
model.add(Dense(lindata, input_dim=lindata, activation='sigmoid'))
model.add(Dense(60,activation='sigmoid'))
model.add(Dense(30, activation='softplus'))  
model.add(Dense(loutdata, activation='softplus'))
model.compile(optimizer='rmsprop',
              loss='mean_squared_error',
              metrics=['accuracy'])

输入是302个浮点的向量，在训练样本中有376个。 现在，当我跑的时候模型.拟合（），我收到错误消息：

^{pr2}$

以下是我创建输入的方式：

for line in datasample:
    elems=line.split(",")
    indata=np.array([[float(elems[i])] for i in range(2,len(elems)-1)])
    all_indata.append(indata)

我尝试过使用asarray等将indata转换为numpy数组，但是没有任何效果！你有什么建议吗？这是我第二天在寻找解决办法。。。在

马里乌斯

Answer 1

尝试修改循环，如下所示：

for line in datasample:
elems=line.split(",")
indata= [[float(elems[i])] for i in range(2,len(elems)-1)]
all_indata.append(indata)

循环后应用numpy变换

^{pr2}$