如何用Pandas按日期对列中的部分求和？

Question

如何按日期对列中的部分求和，例如，在本例中，首先是从2000年到2008年，然后是2009年到2016年？在

    Date  Total Managed Expenditure
0   2001                      503.2
1   2002                      529.9
2   2003                      559.8
3   2004                      593.2
4   2005                      629.5
5   2006                      652.1
6   2007                      664.3
7   2008                      688.2
8   2009                      732.0
9   2010                      759.2
10  2011                      769.2
11  2012                      759.8
12  2013                      760.6
13  2014                      753.3
14  2015                      757.6
15  2016                      753.9

Answer 1

斯蒂芬的回答更好。但我喜欢这个

df.groupby(df.Date.le(2008)).TME.sum()

Answer 2

如注释中所述，pandas.cut进行分类，然后groupby：

代码：

df.groupby(pd.cut(df.Date, [2000, 2008, 2016]))['TME'].sum()

测试代码：

^{pr2}$

结果：

Date
(2000, 2008]    4820.2
(2008, 2016]    6045.6
Name: TME, dtype: float64