如何用Python绘制每秒15000点连续读取的数据？

Question

我已经编写了一个Python脚本，当它们从连接到函数生成器的labjacku3-HV流式传输时，每秒读取并存储15000个数据点（电压读数）。我使用Python的多处理程序在一个进程中从LabJack读取15000hz的电压数据，通过管道将数据传递到第二个进程，在那里数据存储在一个列表中，并在那里实时打印。在

当电压数据从LabJack流式传输时，我正试图从函数发生器实时提取电压正弦波（电压与时间）。我还需要实时绘制这些数据的傅里叶变换图。在

时间列表是通过参考电压读数的1/速率创建的。无需实时绘图，该脚本可精确存储电压和时间数据，最高可达每秒15000个样本。只有当我试图用Matplotlib实时绘图时才会出现问题。在

我目前正在使用Matplotlib和drawnow（）函数实时绘制和更新绘图。这一过程可行，但速度太慢，无法实际用于实验。在

有人能建议最好的方法（其他绘图库，更好地使用Matplotlib等）来实时精确地绘制电压正弦波（电压与时间）和傅立叶变换？在

谢谢你的帮助。在

Answer 1

我想我可以给你两个建议：

-如果可能的话，减少要显示的点的数量（这肯定会减少问题的要求），例如每三个点使用一个点（在我的应用程序中，我曾经每秒显示6000个点）。在

-使用动画库，它非常用户友好，在脚本中实现并不困难。你可以用这个页面作为参考，我曾经用过它来解决一个类似的问题：

https://pythonprogramming.net/python-matplotlib-live-updating-graphs/