我正在尝试使用NumPy和PIL将两个图像添加到一起。我在MATLAB中这样做的方式如下:
>> M1 = imread('_1.jpg');
>> M2 = imread('_2.jpg');
>> resM = M1 + M2;
>> imwrite(resM, 'res.jpg');
我得到这样的东西:
alt text http://www.deadlink.cc/matlab.jpg
使用合成程序并添加图像,MATLAB的结果似乎是正确的。
在Python中,我试图做同样的事情:
from PIL import Image
from numpy import *
im1 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_1.jpg')
im2 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_2.jpg')
im1arr = asarray(im1)
im2arr = asarray(im2)
addition = im1arr + im2arr
resultImage = Image.fromarray(addition)
resultImage.save('/Users/rem7/Desktop/a.jpg')
我得到这样的信息:
alt text http://www.deadlink.cc/python.jpg
为什么我得到所有这些时髦的颜色?我也尝试过使用ImageMath.eval("a+b", a=im1, b=im2)
,但是我得到一个关于RGB unsupported的错误。
我还看到有一个Image.blend()
,但这需要一个alpha。
实现我所追求的目标的最佳方法是什么?
源映像(已删除映像):
alt text http://www.deadlink.cc/_1.jpgalt text http://www.deadlink.cc/_2.jpg
嗯,好吧,我用“添加图像”图标添加了源图像,它们在我编辑文章时会出现,但由于某些原因,这些图像不会出现在文章中。
(图像已删除)2013 05 09
要钳制numpy数组值:
使用alpha值为0.5的PIL's blend()相当于(im1arr+im2arr)/2。混合不要求图像具有alpha层。
试试这个:
正如大家已经建议的那样,你观察到的奇怪的颜色已经泛滥了。正如您在comment of schnaader's answer中指出的,如果您像这样添加图像,则仍会出现溢出:
溢出的原因是NumPy数组(im1arrim2arr)属于uint8类型(即8位)。这意味着数组中的每个元素最多只能保存255个值,因此当总和超过255时,它将在0周围循环:
为了避免溢出,数组应该能够包含255以上的值。您需要将它们转换为浮点值,例如,执行混合操作并将结果转换回uint8:
您不应该这样做:
当您丢失信息时,在执行混合信息之前,通过挤压图像的动态(有效地使图像变成7位)。
MATLAB注意:您在MATLAB中没有看到这个问题的原因,可能是因为MATLAB隐式地处理了它的一个函数中的溢出。
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