我是Python和OpenCV的初学者。我正在尝试一段代码,它从摄像头中获取输入图像。下面是一段代码。
cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')
while True:
ret, img = cam.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.equalizeHist(gray)
rects = detect(gray, cascade)
vis = img.copy()
draw_rects(vis, rects, (0, 255, 0))
for x1, y1, x2, y2 in rects:
roi = gray[y1:y2, x1:x2]
vis_roi = vis[y1:y2, x1:x2]
subrects = detect(roi.copy(), nested)
draw_rects(vis_roi, subrects, (255, 0, 0))
dt = clock() - t
draw_str(vis, (20, 20), 'time: %.1f ms' % (dt*1000))
cv2.imshow('facedetect', vis)
if 0xFF & cv2.waitKey(5) == 27:
break
cv2.setMouseCallback('facedetect',capture_image)
cv2.destroyAllWindows()
我同时使用Python2.7和Python3.4来执行这一点。两者我都面临一个奇怪的问题。代码给出了这样的断言错误
OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file ........\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp, line 3737 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: ........\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:3737: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor
但它只在每一次跑步的交替时间发生。可能是什么问题?我从其他文章中了解到,当cv2.cvtColor
试图转换没有3或4个通道的空图像时,会发生此错误。当指定了错误的路径时,通常会发生这种情况。对我来说,因为它每一次都运行良好,所以来源不可能是错误的。请帮忙!!
在进入while循环或
cap.read()
之前使用time.sleep(2)
。这一次会帮助你的相机加速。至少我在你的代码中没有发现任何主要问题,即“应该工作”。问题似乎出在摄像机驱动程序上。摄像头不同,摄像头驱动程序也不同(也称为小车)。
不幸的是,调试相机驱动程序不是一个很容易的任务。奇怪的行为很可能与特定的相机、操作系统、OpenCV和相机驱动程序版本有关。司机不太可能修好。尽量把一切都更新。
然而,由于你的相机可以捕捉每一秒的图像,有一些事情要做。
首先,通过替换以下项来验证问题是否确实存在于相机驱动程序中:
由
从代码中可以很明显地看出,这迫使摄像机进行模拟。函数
create_capture
只是提供此功能的VideoCapture
的包装。如果代码运行良好,则问题出在视频驱动程序中。验证后,可以尝试运行以下代码:
这将创建一个100个Trues的列表,这个过程需要几秒钟,因为相机应该捕获100个连续的图像。
在代码中,您似乎没有使用返回元组
cam.read
(ret
)中的第一个值。如果图像真的被捕获了,那就是True
。另外,cam.read
应该阻塞,直到有可用的图像,不需要添加任何延迟。很可能你会得到一个列表
[True, False, True, False, ...]
,因为视频驱动程序做了一些奇怪的事情。没有漂亮的方法可以解决这个问题,但是有一个丑陋的方法。将捕获线替换为:当然,司机可能已经坏了,你必须偶尔释放并重新打开它。更丑但也可行。
小结:“很可能它不能治愈,它不会杀死你,而且有药物可以缓解症状。”
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