将列表中的每个项与列表中的其他项进行比较，检查它们是否属于定义的间隔

Question

我有两个列表a和b，长度N相等，值在[0,1]之间。我要检查索引相同的两个列表中的每一对（a[0]与b[0]，a[1]与b[1]等等），并根据它们的值，测量属于以下状态之一的成对的次数。在

列表中的每个元素都可以处于以下状态之一：

1）[0]

2）（0，0.1]

3）（0.1，0.2]

。。。。。在

11）（0.9，1）

12）[1]

我的问题是a或b的每一个元素都可以处于这12个状态中的一个，所以它们对有可能处于12*12=144个终态之一。在

配对状态<；-状态a和状态b

最终状态1<；-状态1和状态1

最终状态2<；-状态1和状态2

最终状态3<；-状态1和状态3

。。。。在

最终状态144<；-状态12和状态12

如果我只有一个列表，这个问题可以用一个简单的for循环和If/else语句来解决。我压缩了两个列表，但是组合太多，无法继续。在

有什么想法吗？在

举个例子，如果我有：

a=[0，0.1，0.25，0.1]

b=[1，0.1，0.4，0.05]

有144个定义了可能的状态对，所以从上面的4个中我们得到了

状态1和状态12=1（来自a[0]-b[0]）

状态2&State 2=2（来自a[1]-b[1]和a[3]-b[3]）

状态4和状态5=1（来自a[2]-b[2]）

Answer 1

对于numpy版本，类似的机器没有显式循环。在

import numpy as np

a = [.11, .22, .33, .55]
b = [.16, .28, .38, .60]
Ind = (10*np.array([a,b])).astype(int)
State_mat = np.zeros((12,12),dtype=int)
State_mat[Ind[0],Ind[1]] = 1
State_mat.tolist()

输出相同

Answer 2

如果我没搞错，给定你的两个列表，你需要找出有多少“对”包含同一时间间隔内的项目。在

这里有一个小技巧你可以使用： 乘以10，然后使用int()去掉小数部分。在

a = [.11, .22, .33, .55]
b = [.16, .28, .38, .60]
pairs = 0

for (x, y) in zip(a, b):
    if int(x*10) == int(y*10):
        pairs += 1
print(pairs)

如果零本身就是一个状态，那么您需要调整我上面发布的内容来解释这个问题，因为int(0*10)和{}给出了完全相同的结果。在

以下是对这个问题的编辑：如果你有一个状态的“矩阵”，那么实际上可能有一个简单的方法来解决这个问题。在

^{pr2}$

这将创建一个12*12的表，并且对于每对表，都会增加它所属的“单元”。从这里，您需要提取对的数量，并在它们前面加上适当的“statex+statey”标签。在

最后注意：如果要将结果输出到控制台，则可能需要使用pprint模块。在