从csv读取到dataframe pandas python时dict对象转换为字符串

Question

我有一个csv文件，它有很多列。一列包含dict对象和字符串形式的数据。在

例如：Column包含如下数据：{“a”：5，“b”：6，“c”：8}，“美国”，“印度”，“a”：9，“b”：10，“c”：11}

当我使用以下命令将csv读入数据帧时：

df = pd.read_csv(path)

当我做^{时，这个列数据被识别为字符串 检查存储在此特定列中的每个元素的类型。在

但是无论在csv中还是在dataframe中，数据都没有引号。但是dict对象仍然被转换成字符串并存储在dataframe中。在

在检查列的类型时，发现它是object。在

请建议如何从csv读入dataframe，这样dict对象被识别为dict，字符串在这个特定列中被识别为string。在

Answer 1

可以使用^{}转换应该是dict（或其他类型）的字符串：

from ast import literal_eval

def try_literal_eval(s):
    try:
        return literal_eval(s)
    except ValueError:
        return s

现在您可以将此应用于数据帧：

^{pr2}$

注意：就其他调用而言，这是相当昂贵的（时间方面的），但是当您处理数据帧/序列中的字典时，您必须默认返回python对象，因此事情将相对缓慢。。。反规范化可能是一个好主意，例如使用^{}将数据作为列返回。在