读取带有垃圾值的坏csv文件

Question

我想用pandas阅读一个csv文件，该文件的格式如下：

    atrrth
    sfkjbgksjg
    airuqghlerig
    Name         Roll
    airuqgorqowi
    awlrkgjabgwl
    AAA          67
    BBB          55
    CCC          07

如您所见，如果我使用pd.read_csv，就会得到一个相当明显的错误：

^{pr2}$

但我希望把所有的数据放到一个数据帧中。使用error_bad_lines = False将删除重要内容并只保留垃圾值

以下是2个可能的列名：

Name : [Name , NAME , Name of student] 
Roll : [Rollno , Roll , ROLL]

如何做到这一点？在

Answer 1

如果这确实是一个结构（而不仅仅是一个可以得到哪种垃圾的例子），您可以简单地使用skiprows参数来指示应该跳过多少行。换句话说，您应该这样读取数据帧：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your.csv', skiprows=3)

请注意，skiprows可以做得更多。检查文件。在