如何在SOMPY库中标记数据？

Question

我目前正在进行一个项目，使用机器学习来确定网络流是僵尸网络还是良性流。当然，在这个过程中，我使用了不同的数据分析方法，包括通过自组织地图进行可视化。我对SOMs的概念很陌生，所以如果我做了错误的假设，请告诉我。在

到目前为止，我已经使用SOMPY库为6维数据集创建了自组织映射：https://github.com/sevamoo/SOMPY

实际上，我遇到的问题是使用这个库在地图中标记僵尸网络/良性流的浓度。找到每个维度的趋势并不是很有用，除非我能找到集群和流类型之间的关系。在

那么，有没有什么方法可以使用SOMPY标记som，在这里我可以比较流的浓度到其他地图中的簇？在

如果SOMPY还不够，您建议其他什么库？最好是Python，因为我对这种语言有更多的经验。在

Answer 1

你的数据有标签吗？在

• 使用标签：使用SUSI package的分类功能，这类似于更好的多数投票。在
• 不带标签：查看SUSI package中数据的u矩阵，将其边界用作簇边界，并查看不同簇的统计信息。在