为python中方法中使用的每个变量设置对象属性

Question

如何将对象方法中的所有局部变量（几乎）设置为该对象的属性？在

class Obj(object):
    def do_something(self):
        localstr = 'hello world'
        localnum = 1
        #TODO store vars in the object for easier inspection

x = Obj()
x.do_something()
print x.localstr, x.localnum

Answer 1

受Python update object from dictionary的启发，我提出了以下建议：

class Obj(object):
    def do_something(self):
        localstr = 'hello world'
        localnum = 1

        # store vars in the object for easier inspection
        l = locals().copy()
        del l['self']
        for key,value in l.iteritems():
            setattr(self, key, value)

x = Obj()
x.do_something()
print x.localstr, x.localnum

Answer 2

已经有一个python debugger可以让您检查局部变量，因此没有必要用随机实例属性污染对象。在

另外，如果多个方法使用相同的局部变量名，则该方法不起作用，因为方法可能会覆盖某些实例属性，从而使对象的状态处于不明确的状态。在

另外，您的解决方案与DRY principle背道而驰，因为您必须在每个return之前添加代码。在

另一个缺点是，在方法执行过程中，您经常想知道多个地方局部变量的状态，而这对于您的答案是不可能的。在

如果您真的想手动保存局部变量，那么类似这样的方法可能比您的解决方案要好得多：

import inspect
from collections import defaultdict



class LogLocals(object):

    NO_BREAK_POINT = object()

    def __init__(self):
        self.__locals = defaultdict(defaultdict(list))

    def register_locals(self, local_vars, method_name=None, 
                              break_point=NO_BREAK_POINT):
        if method_name is None:
            method_name = inspect.currentframe(1).f_code.co_name
        self.__locals[method_name][break_point].append(local_vars)

    def reset_locals(self, method_name=None, break_point=NO_BREAK_POINT,
                           all_=False):
        if method_name is None:
            method_name = inspect.currentframe(1).f_code.co_name
        if all_:
            del self.__locals[method_name]
        else:
            del self.__locals[method_name][point]

    def get_locals(self, method_name, break_point=NO_BREAK_POINT):
        return self.__locals[method_name][break_point]

您只需从它继承，并在需要保存状态时调用register_locals(locals())。它还允许区分“断点”，最重要的是它不会污染实例。 此外，它还区分了返回状态的list而不是最后一个状态的不同调用。在

如果要通过属性访问某些调用的局部变量，只需执行以下操作：

^{pr2}$

不管怎样，我相信这没什么用。你应该使用python调试器。在