使用多进程共享Python对象：值(Value)或管理(Manag)

Question

如果我想使用multiprocessing共享一个对象， 根据什么情况，我应该使用以下哪种方法？在

• multiprocessing.Value或multiprocessing.Array
• 或multiprocessing.Manager

在我看来：

• Value只适用于ctypes的对象（但是ctypes是什么？是numpy.ndarrayctypes或{}）
• Manager可用于任意Python对象，但我需要包装对象方法

请帮助纠正我的理解。谢谢！在

Answer 1

Value是标量，它只能保存一个数据时间。因此，如果您想在不同的进程之间共享char、double、int、或{}，那么应该使用Array。与Value不同，Array可以包含多个值。在

要查看Python的ctypes中定义的ctypes的广泛列表：请查看以下文档：Fundamental data types。因此，int、bool、long、short等都是C编程语言中的数据类型。在

对于一个Manager对象，我认为文档中包含了大量的内容：

Managers provide a way to create data which can be shared between different processes, including sharing over a network between processes running on different machines. A manager object controls a server process which manages shared objects. Other processes can access the shared objects by using proxies.

你可能想知道这是怎么回事！你只需要玩玩代码，看看它们是如何组合在一起的，并不复杂。在