多项式特征拟合变换给出了数值

Question

我在尝试运行多项式回归示例时遇到值错误：

from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
import numpy as np

poly = PolynomialFeatures(degree=2)
poly.fit_transform(X)   ==> ERROR

错误是：

^{pr2}$

我的scikit学习版本是0.15.2

这个例子取自：http://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#polynomial-regression-extending-linear-models-with-basis-functions

Answer 1

在创建像这样的多项式特征类的对象时，您应该尝试将include\u bias设置为False

poly = PolynomialFeatures(degree=2, include_bias=False)

请注意，示例中的最终矩阵现在没有第一列。在