当binary=False时，如何从树结构中提取PER、ORG、GPE等命名实体？

Question

我是nltk新手，正在尝试从以下代码中提取PERSON、ORGANIZATION、GPE：

for i in tokcomp:
words = nltk.word_tokenize(i)
tagged = nltk.pos_tag(words)
namedEnt = nltk.ne_chunk(tagged, binary=False)
print(namedEnt)

我得到的输出是：

^{pr2}$

我浏览了很多链接，但是没有找到一个符合我的目的的方法来提取标记为Person、Organization和GPE的公司。在

将非常感谢，如果任何链接，以了解更多有关提取命名实体以外的nltk网站提供。在

Answer 1

应用了来自这个link的代码，并且能够从上面的结果中获得命名实体。使用不，不，大块（）函数代替nltk.ne_块. 在