如何将numpy数组转换为leveldb或lmdb形式

Question

我正在尝试将使用pylearn2创建的numpy数组转换为leveldb/lmdb，以便在Caffe中使用。
datasets/make_cifar10_gcn_whitened.py" rel="nofollow">This is the script我用来创建数据集的。 运行此脚本后，将生成两个文件，其中有test.pkl，test.npy，train.pkl，train.npy
我不知道是否有一种直接的方法可以转换成leveldb/lmdb，所以假设没有办法，我需要能够读取每个图像及其对应的标签，这样我就可以将其保存到leveldb/lmdb数据库中。 有人告诉我需要使用pickle文件进行阅读，因为它提供了类似字典的结构。但是，试着

import cPickle as pickle
pickle.load( open( "N:/pylearn2-master/datasets/cifar10/pylearn2_gcn_whitened/test.pkl", "rb" ) )

输出
<pylearn2.datasets.cifar10.CIFAR10 at 0xde605f8> 我不知道访问pickle文件中的项的正确方法是什么，也不知道是否需要直接从numpy数组中读取。在