在keras或tensorflow中嵌入层的3D张量输入？

Question

我想建立一个以句子作为输入来预测情绪的网络。所以我的输入看起来像（numofsamples x num of questions x num of words）。然后我想把它放到一个嵌入层来学习单词向量，然后求和得到句子向量。这种类型的建筑在keras可能吗？还是Tensorflow？从文档中，Keras的嵌入层只接受输入（nb_样本，序列长度）。有什么办法吗？在

Answer 1

我想这个类解决了Keras：

class AnyShapeEmbedding(Embedding):
    '''
    This Embedding works with inputs of any number of dimensions.
    This can be accomplished by simply changing the output shape computation.
    '''
    #@overrides
    def compute_output_shape(self, input_shape):
        return input_shape + (self.output_dim,)