比较另一个嵌套字典中一个嵌套字典的键和值

Question

我试图递归地比较以下两个python字典：

expectededr = {'uid': 'e579b8cb-7d9f-4c0b-97de-a03bb52a1ec3', 'attempted': {'smpp': {'registeredDelivery': 0}, 'status': 'success', 'OATON': 1, 'OANPI': 1, 'DATON': 1, 'DANPI': 1, 'OA': '12149921220', 'DA': '1514525404'}, 'customerID': 'customer01', 'productID': 'product'}

edr = {'Category': 'NO', 'Type': 'mt', 'uid': 'e579b8cb-7d9f-4c0b-97de-a03bb52a1ec3', 'protocolID': 'smpp', 'direction': 'attempted', 'attempted': {'status': 'success', 'OANPI': 1, 'DATON': 1, 't2': 1512549691602, 'DANPI': 1, 'OA': '12149921220', 'DA': '1514525404', 'smpp': {'fragmented': False, 'sequenceID': 1, 'registeredDelivery': 0, 'messageID': '4e7b48ad-b39e-4e91-a7bb-2de463e4a6ee', 'srcPort': 39417, 'messageType': 4, 'Status': 0, 'ESMClass': 0, 'dstPort': 0, 'size': 0}, 'OATON': 1, 'PID': 0, 't1': 1512549691602}, 'customerID': 'customer01', 'productID': 'product'}  

我试图通过查找并比较第二个字典中第一个字典的键和值，如果匹配则print PASSelseprint FAIL。在

^{pr2}$

输出：

FAIL
PASS
PASS
PASS

以上代码无法比较所有键和值，因为它们是嵌套字典。
正如您在下面看到的，如果我打印上面的键和值，我会发现它不在子字典中并且缺少它们的键：

for key in expectededr:
    if expectededr[key] == edr[key]:
        print(expectededr[key])
        print(edr[key])

输出：

customer01
customer01
e579b8cb-7d9f-4c0b-97de-a03bb52a1ec3
e579b8cb-7d9f-4c0b-97de-a03bb52a1ec3
product
product

有人能帮我更新这段代码，这样我就可以在这些嵌套词典中进行比较了吗？在

Answer 1

简单方法：

for i in edr.keys():
    if i in expectededr.keys():
        print 'true : key'+i
    else:
        print 'fail : key'+ i

Answer 2

一种方法是展开字典，然后比较键是否匹配。在

所以让我们先初始化你的口述：

In [23]: expectededr = {'uid': 'e579b8cb-7d9f-4c0b-97de-a03bb52a1ec3', 'attempted': {'smpp': {'registeredDelivery': 0}, 'status': 'success', 'OATON': 1, 'OANP
    ...: I': 1, 'DATON': 1, 'DANPI': 1, 'OA': '12149921220', 'DA': '1514525404'}, 'customerID': 'customer01', 'productID': 'product'}
    ...: 
    ...: edr = {'Category': 'NO', 'Type': 'mt', 'uid': 'e579b8cb-7d9f-4c0b-97de-a03bb52a1ec3', 'protocolID': 'smpp', 'direction': 'attempted', 'attempted': {'
    ...: status': 'success', 'OANPI': 1, 'DATON': 1, 't2': 1512549691602, 'DANPI': 1, 'OA': '12149921220', 'DA': '1514525404', 'smpp': {'fragmented': False, '
    ...: sequenceID': 1, 'registeredDelivery': 0, 'messageID': '4e7b48ad-b39e-4e91-a7bb-2de463e4a6ee', 'srcPort': 39417, 'messageType': 4, 'Status': 0, 'ESMCl
    ...: ass': 0, 'dstPort': 0, 'size': 0}, 'OATON': 1, 'PID': 0, 't1': 1512549691602}, 'customerID': 'customer01', 'productID': 'product'}  
    ...: 

对于扁平化您的字典，我们可以使用the approach suggested in Flatten nested Python dictionaries, compressing keys：

^{pr2}$

生成扁平的dicts

In [25]: flat_expectededr = flatten(expectededr)

In [26]: flat_edr = flatten(edr)

现在简单地比较一下：

In [27]: for key in flat_expectededr:
    ...:     if flat_edr.get(key) == flat_expectededr[key]:
    ...:         print "PASS"
    ...:     else:
    ...:         print "FAIL"
PASS
PASS
PASS
PASS
PASS
PASS
PASS
PASS
PASS
PASS
PASS