如何在Django查询中使用条件注释Count

Question

使用Django ORM，可以做类似于queryset.objects.annotate(Count('queryset_objects', gte=VALUE))的事情。明白我的意思吗？

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下面是一个快速示例，用于说明可能的答案：

在Django网站中，内容创建者提交文章，普通用户查看（即阅读）上述文章。文章可以发布（即供所有人阅读），也可以以草稿模式发布。描述这些要求的模型有：

class Article(models.Model):
    author = models.ForeignKey(User)
    published = models.BooleanField(default=False)

class Readership(models.Model):
    reader = models.ForeignKey(User)
    which_article = models.ForeignKey(Article)
    what_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

我的问题是：如何获取过去30分钟内按独特读者群排序的所有已发表文章？一、 我想计算一下在过去的半个小时里，每一篇发表的文章有多少不同的（独特的）视图，然后根据这些不同的视图生成一个文章列表。

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我试过：

date = datetime.now()-timedelta(minutes=30)
articles = Article.objects.filter(published=True).extra(select = {
  "views" : """
  SELECT COUNT(*)
  FROM myapp_readership
    JOIN myapp_article on myapp_readership.which_article_id = myapp_article.id
  WHERE myapp_readership.reader_id = myapp_user.id
  AND myapp_readership.what_time > %s """ % date,
}).order_by("-views")

这引发了错误：语法错误在“01”或附近（其中“01”是extra中的datetime对象）。没什么好说的。

Answer 1

对于django>；=1.8

使用Conditional Aggregation：

from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
    numviews=Count(Case(
        When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
        output_field=IntegerField(),
    ))
)

说明： 通过文章的常规查询将使用numviews字段进行注释。该字段将被构造为CASE/WHEN表达式，由Count包装，对于readership匹配条件返回1，对于readership not matching条件返回NULL。Count将忽略nulls和Count-only值。

对于最近没有查看过的文章，您将得到0，您可以使用该numviews字段进行排序和筛选。

PostgreSQL的查询将是：

SELECT
    "app_article"."id",
    "app_article"."author",
    "app_article"."published",
    COUNT(
        CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN 1
        ELSE NULL END
    ) as "numviews"
FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"
    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")
GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"

如果我们只想跟踪唯一的查询，我们可以在Count中添加distinction，并使我们的When子句返回值，我们希望distinct on。

from django.db.models import Count, Case, When, CharField, F
Article.objects.annotate(
    numviews=Count(Case(
        When(readership__what_time__lt=treshold, then=F('readership__reader')), # it can be also `readership__reader_id`, it doesn't matter
        output_field=CharField(),
    ), distinct=True)
)

这将产生：

SELECT
    "app_article"."id",
    "app_article"."author",
    "app_article"."published",
    COUNT(
        DISTINCT CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN "app_readership"."reader_id"
        ELSE NULL END
    ) as "numviews"
FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"
    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")
GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"

对于django<；1.8和PostgreSQL

您可以使用raw来执行由django的较新版本创建的SQL语句。显然，如果不使用raw（即使使用extra注入必需的JOIN子句，也没有简单且优化的方法来查询该数据。

Articles.objects.raw('SELECT'
    '    "app_article"."id",'
    '    "app_article"."author",'
    '    "app_article"."published",'
    '    COUNT('
    '        DISTINCT CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN "app_readership"."reader_id"'
    '        ELSE NULL END'
    '    ) as "numviews"'
    'FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"'
    '    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")'
    'GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"')

Answer 2

对于django>；=2.0，可以在聚合函数中使用Conditional aggregation with a ^{} argument：

from datetime import timedelta
from django.utils import timezone
from django.db.models import Count, Q # need import

Article.objects.annotate(
    numviews=Count(
        'readership__reader__id', 
        filter=Q(readership__what_time__gt=timezone.now() - timedelta(minutes=30)), 
        distinct=True
    )
)