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基于Criteri的Pandas透视表过滤
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<p>所以我有一个pivot_表,基本上是一个多级df,我想用几个参数过滤它。在</p> <p>列数据类型:</p> <pre><code>Report object Owner object Description object TimeToRun object FacilityName object Base Report object </code></pre> <p>pd功能:</p> ^{pr2}$ <p>在pv.柱在</p> <pre><code>MultiIndex(levels=[[u'Base Report'], [u'Roseville', u'Sacramento', u'South Sacramento']], labels=[[0, 0, 0], [0, 1, 2]], names=[None, u'FacName']) </code></pre> <p>我想用第二级值过滤得到的df,我想过滤它,这样任何大于2的计数的值都会被索引。{1>在这种情况下,第二个列的长度是不同的。在</p> <p>以下是我的疑问:</p> <pre><code>query = pv[(pv[pv.columns[0]]>2) | (pv[pv.columns[1]]>2)| (pv[pv.columns[2]]>2)] </code></pre> <p>以下是在excel中呈现的pivot_表的外观:</p> <pre><code> Base Report FacilityName Santa Clara Santa Teresa TimeToRun 2018-03-28 07:00:00 4 0 2018-03-28 07:01:00 4 0 2018-03-28 07:02:00 6 0 2018-03-28 07:03:00 5 0 2018-03-28 09:05:00 0 3 2018-03-28 09:15:00 0 6 2018-03-28 14:45:00 3 0 2018-03-28 17:15:00 0 5 2018-03-28 19:10:00 0 3 2018-03-28 19:15:00 0 4 </code></pre> <p>我相信还有更好的方法,请告诉我怎么做。谢谢你</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>弄明白了:</p> <pre><code>pv[pv[('Base Report')]>2].dropna(axis=0,how='all') </code></pre> <p>你也可以在适当的地方使用它,或者只是返回它…谢谢!在</p> <p>结果如下,请注意空白为0值:</p> ^{pr2}$
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