在python中使用pandas有条件地连接数据帧

Question

我有一个数据帧

测向

    A  B
0  test1  1
1  test2  4
2  test3  1
3  test4  2

df1型

^{pr2}$

我想有条件地将它们合并到一个新的数据帧中

df2型

   A   B
0  test1   1
1  test2   4
2  test3   0
3  test4   2
4  test5   0

一个新的数据帧，如果A列中的值等于C列，则在合并时只需将其B列的值更新为默认值0，如果A列中没有与C列中的值相等的值，则只需将其添加到如上所示的数据框中，默认值为0。在

Answer 1

df2 = pd.merge(df,df1,left_on='A',right_on='C',how="outer")
df2['A'].fillna(value=df2['C'],inplace=True)
df2.loc[df2['A'] == df2['C'],'B'] = 0
df2 = df2[['A','B']]

我更喜欢下面的选项，但这并不是你所要求的。在

^{pr2}$