我写这段代码是为了得到DunnetAnova事后测试
import rpy2.robjects as ro
import rpy2.robjects.numpy2ri as npr
from rpy2.robjects.numpy2ri import numpy2ri as np2r
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr("base")
stats = importr('stats')
multcomp = importr('multcomp')
val = np2r(vFC)
exp = base.gl(4,6,24)
tiempo = base.factor(base.rep(base.c(0,2,5,10,15,30),4))
fmla = ro.Formula('val ~ tiempo + exp')
env = fmla.environment
env['val'] = val
env['tiempo'] = tiempo
env['exp'] = exp
anova = stats.aov(fmla)
print base.summary(anova)
Phoc = multcomp.glht(anova, linfct = ro.r('mcp(tiempo="Dunnet")'))
sPhoc = base.summary(Phoc)
print sPhoc
工作很好,但是在分析后我得到了源代码的输出,我怎样才能从这些代码中去掉,并且只从Dunnet分析中得到最终的表呢。在
^{pr2}$
如果我从高级接口使用字符串作为R代码,源代码就会消失
将此代码用于第三个块
返回不带源代码的结果
^{pr2}$我仍然不知道当我使用低级接口时,rpy2为什么会这样,但是现在它工作了
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