无法使用AW上的流式python mapreduce通过stdin读取Hadoop序列文件

Question

我试图在亚马逊的弹性地图reduce上运行一个简单的单词计数map reduce作业，但是输出的结果是胡言乱语。输入文件是common crawl文件的一部分，这些文件是hadoop序列文件。该文件应该是从已爬网的网页中提取的文本（从html中剥离）。在

我的AWS Elastic MapReduce步骤如下所示：

Mapper: s3://com.gpanterov.scripts/mapper.py
Reducer: s3://com.gpanterov.scripts/reducer.py
Input S3 location: s3://aws-publicdatasets/common-crawl/parse-output/segment/1341690169105/textData-00112
Output S3 location: s3://com.gpanterov.output/job3/

作业运行成功，但是输出是杂乱无章的。只有奇怪的符号，根本没有文字。我猜这是因为hadoop序列文件不能通过标准读取？但是，如何在这样的文件上运行mr作业？我们必须先把序列文件转换成文本文件吗？在

第00000部分的前几行如下所示：

^{pr2}$

这是我的地图：

#!/usr/bin/env python

import sys

for line in sys.stdin:
    words = line.split()
    for word in words:
      print word + "\t" + str(1)

还有我的减速机：

#!/usr/bin/env python

import sys

def output(previous_key, total):
    if previous_key != None:
      print previous_key + " was found " + str(total) + " times"

previous_key = None
total = 0

for line in sys.stdin:
    key, value = line.split("\t", 1)
    if key != previous_key:
      output(previous_key, total)
      previous_key = key
      total = 0 
    total += int(value)

output(previous_key, total)

输入文件没有问题。在本地计算机上，我运行hadoop fs -text textData-00112 | less，这将从网页返回纯文本。 任何关于如何在这些类型的输入文件（常见的爬网hadoop序列文件）上运行python流式mapreduce作业的输入都是非常受欢迎的。在

Answer 1

Sunny Nanda的建议解决了这个问题。添加 -inputformat SequenceFileAsTextInputFormat 到aws弹性mapreduce API中的extra arguments框起作用，作业的输出如预期。在