如何使用Python将单个文件拆分为多个不同大小的文件

Question

我编写了一个python脚本，从列表中读取文件偏移量和文件名，并将一个大文件分成多个文件。对于拆分，我使用shell脚本，它将这些名称和偏移量作为输入，并使用head命令创建多个输出文件。我使用python将输入发送到shell脚本。这在我的Windows7和其他Linux系统中运行良好。但是，当我试图在esx6.5hypervisor上使用相同的脚本时，我意识到我不能在esx6.5中使用相同的shell脚本，因为head command不能像在其他操作系统中那样工作。在

list=['IdleChk_1_E1.txt'，'749'，'IdleChk_2_E1.txt'，'749'，'reg_fifo_E1.txt'，'5922'，'igu_fifo_E1.txt'，'161'，'protection_override_E1.txt'，'1904'，'fw_asserts_E1.txt'，'708'，'McpTrace.txt文件'15578'，'物理_转储.txt'，'129'，'GrcDumpE1.bin'，'3629656']

偶数元素是文件名，奇数元素是大小。在

下面是我用来向shell脚本发送输入的命令：

Process_three=subprocess.Popen("./read.sh %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s %s" \
                             %(''.join(map(str, list_info[1:2])), ''.join(map(str, list_info[0:1])),\
                               ''.join(map(str, list_info[3:4])), ''.join(map(str, list_info[2:3])),\
                               ''.join(map(str, list_info[5:6])), ''.join(map(str, list_info[4:5])),\
                               ''.join(map(str, list_info[7:8])), ''.join(map(str, list_info[6:7])),\
                               ''.join(map(str, list_info[9:10])), ''.join(map(str, list_info[8:9])),\
                               ''.join(map(str, list_info[11:12])), ''.join(map(str, list_info[10:11])),\
                               ''.join(map(str, list_info[13:14])), ''.join(map(str, list_info[12:13])),\
                               ''.join(map(str, list_info[15:16])), ''.join(map(str, list_info[14:15])),\
                               ''.join(map(str, list_info[17:18])), ''.join(map(str, list_info[16:17])),\
                               file_name), stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
(temp, error) = Process_three.communicate()

这是我的shell脚本。在

^{pr2}$

在ESX中，只有第一个头命令输出有效。在

有没有其他方法分割文件。我知道有split命令，但是这个命令将文件分成两半。我需要动态大小的文件。 我希望我能从python中分离出来。顺便说一下，我是Python新手。在

Answer 1

首先，我建议将列表转换为2元组的列表，并对数字使用整数而不是字符串。用这种方法更容易。我使用列表而不是dict，因为列表有顺序，而字典没有

fragments = [('IdleChk_1_E1.txt', 749), 
             ('IdleChk_2_E1.txt', 749),
             ('reg_fifo_E1.txt', 5922),
             ('igu_fifo_E1.txt', 161),
             ('protection_override_E1.txt', 1904),
             ('fw_asserts_E1.txt', 708),
             ('McpTrace.txt', 15578),
             ('phy_dump.txt', 129),
             ('GrcDumpE1.bin', 3629656)]

然后我们以二进制模式打开文件（这里我使用的是python3），读取所需数量的数据并将其写入输出文件。在

^{pr2}$

最好检查所有片段大小的总和不大于文件大小。或者您可以使用-1作为最后一个片段的大小，这将使read获得所有剩余的数据。在