Python将CSV文件作为选项卡打印到控制台中

Question

我一直在尝试将csv文件打印到控制台中，使其结构类似于表。在

-->；设计输出：

Key   Field_1   Field_2   Field_3   Field_4
A0    B0        C0        D0        E0
A1    B1        C1        D1        E1
A2    B2        C2        D2        E2

但是我尝试的下一个方法却无法得到它。在

-->CSV文件

^{pr2}$

-->；方法1：

import csv

file = "file.csv"
opened = open(file, "r")
readed = csv.reader(opened, delimiter=",")
for row in readed:
    print(row)

-->；方法1的输出：

["Key", "Field_1", "Field_2", "Field_3", "Field_4"]
["A0", "B0", "C0", "D0", "E0"]
["A1", "B1", "C1", "D1", "E1"]
["A2", "B2", "C2", "D2", "E2"]

方法1正确地打印了所有的值，但是我没有找到任何方法，所以它像我期望的输出一样被打印出来。在

-->方法2：

import pandas as pd

file = "file.csv"
opened = open(file, "r")
readed = pd.read_csv(file)
print(readed)

-->；方法2的输出：

Key   Field_1   ...   Field_4
A0    B0        ...        E0
A1    B1        ...        E1
A2    B2        ...        E2

由于我使用的值的长度和字段的数量，部分列被切掉了，只剩下部分信息。（也许它适用于我在这里展示的表，但在我的例子中，字段A-E可能每个最多有20个字符）

我还没有遇到任何其他方法可以为我提供第一个值，方法1和方法2是我最常用的获得期望输出的方法。在

谢谢。在

Answer 1

考虑到您想要的格式，使用Pandas将是您的最佳选择。要避开列的省略号，可以更改Pandas的display.max_columns选项。在

示例：

import pandas as pd

file = "file.csv"
df = pd.read_csv(file)
pd.options.display.max_columns = len(df.columns)
print(df)

Answer 2

在pandas中，可以使用max_colwidth选项配置最大字符串长度：

pd.set_option("display.max_colwidth", 10000) have