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OpenCV-Python在二维图像中的深度误差
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<p>我正在尝试使用OpenCV和Python计算图像中的精明边缘(ndarray)。</p> <pre><code>slice1 = slices[15,:,:] slice1 = slice1[40:80,60:100] print slice1.shape print slice1.dtype slicecanny = cv2.Canny(slice1, 1, 100) </code></pre> <p>输出:</p> <pre><code>(40, 40) float64 ... error: /Users/jmerkow/code/opencv-2.4.6.1/modules/imgproc/src/canny.cpp:49: error: (-215) src.depth() == CV_8U in function Canny </code></pre> <p>出于某种原因,我得到了上面的错误。你知道为什么吗?</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>为了避免在将数据类型更改为uint8时丢失精度,您可以先将比例调整为255格式,只需执行以下操作:</p> <pre><code>(image*255).astype(np.uint8) </code></pre> <p>这里我认为图像是一个numpy数组,np代表numpy。我希望它能帮助别人!</p>
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