加上高斯分布的泊松噪声

Question

我设法给我的.fits图像添加了泊松噪声，但我需要添加的噪声像高斯分布一样，平均值/中值（mu_0）为0，并且分布越来越广（sigma）。我找不到用这种方式来控制添加噪音的语法，所以有人能给我介绍一下吗？目前，我添加的泊松噪声是均匀分布的，这不是我想要的；我需要高斯随机性。

以下是相关代码：

    im = pf.open(name)
    isinstance(im,list)
    im0 = im[0]
    print im0.data.shape
    print np.var(im0.data)
    poissonNoise = np.random.poisson(poisson, im0.data.shape).astype(float)
    test = im0.data + poissonNoise
    print np.var(test)
    im0.data = test
    stringee = 'POISSON'
    pf.writeto(stringee+poisson+name, data=test, clobber=True, header=im0.header)
    check = pf.open(stringee+poisson+name)
    np.var(check[0].data)

Answer 1

对于高斯分布（正态分布），使用np.random.normal。在

normalNoise = np.random.normal(center, scale, shape).astype(float)

请在此处查看更多信息：NumPy Normal以及所有类型的更一般的信息：NumPy Random