擅长:python、mysql、java
<p>我想我必须为预测创建一个新的<code>get_inputs()</code>函数。在</p>
<p>如果我使用训练和评估使用的<code>get_inputs()</code>,那么它期望的是它不会得到的数据。在</p>
<p><code>get_inputs</code>:</p>
<pre><code>def get_inputs(feature_data, label_data, batch_size, n_epochs=None, shuffle=True):
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices( #from_tensor_slices
(feature_data, label_data))
dataset = dataset.repeat(n_epochs)
if shuffle:
dataset = dataset.shuffle(len(feature_data))
dataset = dataset.batch(batch_size)
features, labels = dataset.make_one_shot_iterator().get_next()
return features, labels
</code></pre>
<p>创建一个新函数pred_get_inputs,它不需要<code>label_data</code>或{<cd5>}:</p>
^{pr2}$